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优先选择符合存储需要的最小的数据类型
将字符串转化为数字类型存储 INET ATON( '255.255.255.255' ) = 4294967295 INET NTOA(4294967295) = '255.255.255.255'对于非负型的数据来说,要优先使用无符号整型来存储
无符号相对于有符号可以多出- -倍的存储空间 有符号存储的值域小：SIGNED INT -2147483648~2147483647 无符号存储的值域大：UNSIGNED INT 0 ~ 4294967295
VARCHAR(N)中的N代表的是字符数,而不是字节数
使用UTF8存储汉字Varchar(255)= 765个字节 过大的长度会消耗更多的内存避免使用TEXT、BLOB数据类型
建议把BLOB或是TEXT列分离到单独的扩展表中 TEXT或BLOB类型只能使用前缀索引避免使用ENUM数据类型
修改ENUM值需要使用ALTER语句 ENUM类型的ORDER BY操作效率低,需要额外操作 禁止使用数值作为ENUM的枚举值进行比较和计算时要对NULL值做特别的处理，
索引NULL列需要额外的空间（存放数据是否为空）来保存,所以要占用更多的空间， 尽可能把所有列定义为NOT NULL字符串存储日期型的数据(不正确的做法)
缺点1:无法用日期函数进行计算和比较 缺点2:用字符串存储日期要占用更多的空间使用TIMESTAMP（占用的字节数更少）或DATETIME类型存储时间
TIMESTAMP 1970-01-01 00:00:01 ~ 2038-01-19 03:14:07 TIMESTAMP占用4字节和INT相同,但比INT可读性高 超出TIMESTAMP取值范围的使用DATETIME类型1.非精准浮点:
float,double 2.精准浮点: decimal 同财务相关的金额类数据,必须使用decimal类型 Decimal类型为精准浮点数,在计算时不会丢失精度 占用空间由定义的宽度决定 可用于存储比bigint更大的整数数据
建议使用预编译语句进行数据库操作
只传参数,比传递SQL语句更高效 相同语句可以一次解析,多次使用,提高处理效率 有效避免SQL注入的风险
避免数据类型的隐式转换
隐式转换会导致索引失效 select name,phone from customer(where id = '111'），此时id为整型，但是传入的参数为字符串，所以会隐式转换
充分利用表.上已经存在的索引
避免使用双%号的查询条件。如a like '%123%' -个SQL只能利用到复合索引中的一列进行范围查询，例如对三列进行范围查询，那么如果对第一列进行了范围查询，那么二三列的索引就会失效 使用left join或not exists来优化not in操作程序连接不同的数据库使用不同的账号,禁止跨库查询
为数据库迁移和分库分表留出余地 降低业务耦合度 避免权限过大而产生的安全风险
禁止使用SELECT *必须使用SELECT <字段列表>查询
消耗更多的CPU和IO以及网络带宽资源 无法使用覆盖索引 可减少表结构变更带来的影响：如果对数据库进行了修改扩展，那么后端select * 操作可能会出现错误禁止使用不含字段列表的INSERT语句，也是为了减少表结构变更带来的影响
错误：insert into t values( 'a' I' b' ' c' ); 正确：insert into t(c1,c2,c3) values( 'a' ' b',' c' );
避免使用子查询,可以把子查询优化为join操作
子查询的结果集无法使用索引 子查询会产生临时表操作,如果子查询数据量大则严重影响效率 消耗过多的CPU及IO资源避免使用JOIN关联太多的表
每Join-个表会多占用一部分内存(join_ buffer_ size) 会产生临时表操作,影响查询效率. MySQL最多允许关联61个表,建议不超过5个 返回1条或者100条数据消耗的资源基本上是相同的 减少同数据库的交互次数 数据库更适合处理批量操作 合并多个相同的操作到一起,可以提高处理效率 例如：alter table t1 add column c1 int,change column c2 c2 int...
使用in代替or
in的值不要超过500个 in操作可以有效的利用索引
禁止使用order by rand()进行随机排序
会把表中所有符合条件的数据装载到内存中进行排序 会消耗大量的CPU和IO及内存资源 推荐在程序中获取一个随机值,然后利用此随机值从数据库中获取数据的方式
WHERE从句中禁止对列进行函数转换和计算
对列进行函数转换或计算会导致无法使用索引 where date(createtime)= '20160901' where createtime >= ' 20160901' and createtime< ' 20160902'
在明显不会有重复值时使用UNION ALL而不是UNION
UNION会把所有数据放到临时表中后再进行去重操作 UNION ALL不会再对结果集进行去重操作拆分复杂的大SQL为多个小SQL
MySQL-个SQL只能使用一个CPU进行计算 SQL拆分后可以通过并行执行来提高处理效率
超100万行的批量写操作,要分批多次进行操作
大批量操作可能会造成严重的主从延迟 binlog日志为row格式时会产生大量的日志 避免产生大事务操作
对大表数据结构的修改一定要谨慎,会造成严重的锁表操作。
尤其是生产环境,是不能忍受的。 对于大表使用pt-online-schema-change修改表结构：它会创建一个副本，对副本进行修改然后再覆盖 避免大表修改产生的主从延迟 避免在对表字段进行修改时进行锁表
禁止为程序使用的账号赋予super权限
当达到最大连接数限制时,还允许1个有super权限的用户连接 super权限只能留给DBA处理问题的账号使用
对于程序连接数据库账号,遵循权限最小原则
程序使用数据库账号只能在一个DB下使用,不准跨库. 程序使用的账号原则上不准有drop权限
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